李沐写了一篇文章后，就把这事扔在了脑后了。
“沐子，是不是又有什么项目了”
李沐办公室里响起王梓的声音，在私下，李沐还是让他的寝室们不要用李总来称呼他。
他是刚才被李沐电话喊过来的，他猜测到李沐肯定又有什么新项目了。
“不错，你来看我这一个策划方案”李沐道
“发掘利用碎片时间的途径”
“这个里面说的小视频？跟那些忧酷和爱齐艺的网站有什么不同吗”
王梓看到策划书的标题和里面的内容，好奇的问道。
“块手你知道的是吧”李沐
“肯定知道啊，当初不是差点进去工作吗，他们公司的APP，是一款用来制作、分享GIF图片的吧，跟这个小视频有什么关系”
王梓疑惑的问道
“你感觉样”李沐
“还好吧，挺有意思的，可以拍各种搞怪的图片”王梓
“那你觉得，把那些图片换成十几秒的小视频怎么样，在不违法的前提下，想怎么拍就怎么拍，自己作导演，把一段情节压缩在十几秒的小视频里，会不会更有意思”
李沐慢慢的引导道。
“～咦，这么一想还真的很有意思，而且人人都能当演员，人人都能当导演，嘶，这个吸引力可大了，沐子，真不知道你的脑子怎么长的，这个都可以想到”
王梓越想越觉得这个想法很绝。
“觉得有意思，那就把它搞出来”
李沐道
“行，那关于小视频这底层的逻辑，你跟我讲讲呢”王梓
“没问题，我称这个APP为小视频社区软件
“它底层逻辑是一个复杂而精细的系统。
“它基于机器学习和深度学习技术，旨在为用户提供个性化的内容推荐。
“这个逻辑涉及多个关键步骤和组件，以确保用户看到的内容与他们的兴趣和偏好相匹配。
“我归纳了七个功能类
“它是一个综合了：
“数据收集、特征提取、
“模型训练、推荐机制、赛马机制、
“爆款视频加标签协同算法以及时间地域推荐算法的系统
“旨在通过个性化推荐提高用户体验和满意度
“里面还要加上数据收集与预处理：
“根据用户的行为数据：
“分析他们观看历史、点赞评论、分享关注等。
“这些数据经过清洗去重、标准化等处理操作，以确保数据的准确性和可用性。
“特征提取与模型训练：使用机器学习或深度学习模型进行训练，以预测用户对视频的喜好程度，这些模型会不断优化和改进。
“而赛马机制：可以让同一流量层的视频，系统会根据它的完播率、点赞率、评论率等综合表现，与其他视频进行PK，表现优异的视频会获得更多流量推荐。
“爆款视频加标签协同算法：是系统会结合用户的兴趣标签、爆款视频标签以及同标签用户喜好内容来为用户推荐视频，以实现更精准的推送。
“最后的时间推荐算法和地域推荐算法：可以根据用户在不同时间节点的行为习惯和地理位置，系统会推送相应的内容。
例如，在春节期间会推送拜年相关的内容，而根据用户所在地域，会推送当地感兴趣的内容”
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