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【Java核心基础篇-1之10个基础小题】

Java面试题一览:

Java核心大厂公司的面试题,通常涵盖了广泛的Java知识领域。

包括Java基础、JVM、多线程、集合框架、并发编程、设计模式、数据库、网络编程、分布式系统、大数据处理等诸多方面。

下面,让我们先预览下,这10个方面的40个典型面试题吧!

第一篇:Java基础(4个)

1、解释下Java中的值传递和引用传递?

2、描述下Java中的垃圾回收机制?

3、谈谈Java中的异常处理机制?

4、如何实现Java中的单例模式?

第二篇:JVM(4个)

1、在Java中,JVM的原理?

2、描述下Java虚拟机(JVM)的内存结构?

3、谈谈JVM中的类加载过程?

4、如何优化JVM的性能?

第三篇:多线程与并发(4个)

1、解释下Java中的线程状态?

2、谈谈Java中的synized关键字和ReentrantLock的区别?

3、如何避免死锁?

4、如何实现生产者消费者模型?

第四篇:集合框架(3个)

1、比较ArrayList、LinkedList和Vector的异同?

2、谈谈HashMap和TreeMap的实现原理?

3、如何选择合适的集合类?

第五篇:设计模式(3个)

1、什么是Java的23种设计模式?

2、解释下工厂模式、单例模式、观察者模式等常见的设计模式?

3、在什么情况下,你会使用这些设计模式?

第六篇:数据库与JDBC(6个)

1、描述下JDBC连接数据库的过程?

2、如何防止SQL注入?

3、谈谈数据库连接池的作用?

4、Java常用的数据库有哪些?它们各自的使用场景是什么?

5、如何进行表设计和优化呢?

6、Java常用的SQL语句有哪些?

第七篇:网络编程(3个)

1、解释下TCP和UDP的区别?

2、如何实现Java中的Socket通信?

3、常见的Java网络编程问题有哪些?

第八篇:分布式系统与微服务(3个)

1、描述下分布式系统的特点与挑战?

2、谈谈微服务架构的优缺点?

3、如何实现服务之间的通信?

4、说说Socket、WebService、RPC、RESTful API、消息队列、Java RMI、数据库通信、文件系统通信,它们各自的数据传输方式、应用场景、特点,分别是什么?

第九篇:大数据处理(5个)

1、什么是大数据处理?在Java开发中,为什么要使用它?

2、Java常用的大数据处理技术,以及各种技术的定义、内核、优缺点、使用场景各是什么?

3、在Java开发中,常见的大数据问题有哪些?

4、描述MapReduce的工作原理?

5、谈谈Hadoop、Spark、Flink、Storm,这四者的区别?

第十篇:算法与数据结构(4个)

1、具体说说,Java有哪些常用的算法与数据结构?

2、在Java编程开发中,常见的算法与数据结构问题,有哪些?

3、实现常见的排序算法(如冒泡排序、快速排序)?

4、描述一下数组、链表、栈、队列、哈希表、树,这六者的数据结构及其操作?

……

在2024年,Java基础知识的面试题,可能仍然会围绕一些核心概念和特性展开。

既然本文讲的是Java,那么,什么是Java,我们为什么要用它呢?

下面,让我简单为你说明一下吧!



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